當談到採用新技術時，印度機場經常出現在新聞中。無論是使用 TaxiBot 為航空公司節省燃油，還是依靠太陽能或水力項目來滿足能源需求，國內許多大型機場都走在了前面。最新的例子是印度南部的海得拉巴機場，該機場現在依靠人工智慧使其各方面的運作更加順暢和有效率。
海得拉巴機場將使用人工智慧來管理運營
印度南部城市海得拉巴的拉吉夫甘地國際機場 (HYD) 現在擁有一個由人工智慧技術驅動的營運中心。根據官方聲明，它將被稱為機場預測運行中心（APOC），它將把空側、陸側和航站樓運營整合到統一的系統中，利用實時數據來優化決策、最大限度地減少干擾並確保無縫運作由機場發布。
SGK Kishore 先生，ED – South 兼 GMR 機場首席創新長評論道，
「GMR 集團以尖端科技創新引領航空業，專注於大幅提升乘客體驗。我們全新的人工智慧數位平台和機場預測營運中心 (APOC) 在現代化營運和提高乘客滿意度方面樹立了新標準。透過整合即時數據和高級分析，我們確保客流暢、減少等待時間和個人化服務，以無與倫比的效率和安全性塑造航空旅行的未來。
它將如何改善機場營運？
管理包括海得拉巴在內的印度多個機場的 GMR 集團表示，這項技術也將分階段在其他地點推廣。 APOC 是數位孿生平台，將有助於改善乘客體驗並協助機場營運。 GMR 機場解釋說，乘客將透過以下方式受益：
- 智慧人群管理：即時分析將有助於優化客流和安全，減少擁塞並提高安全性。
- 流量和隊列分析：這些工具透過提高吞吐量、減少等待時間和最大限度地減少錯過航班來改善航站樓運營。
- 乘客體驗分析：高能見度區域經過優化，可滿足特殊需求，確保旅程更加包容舒適。
- 即時洞察：透過持續監控提高吞吐量、澆口使用率和停留時間，從而提高整體效率。
- 行為分析：這些分析可加強安全性和客流，確保平穩、安全的旅行體驗。
照片：阿卜杜勒·穆納夫 | Shutterstock
對於機場運營，APOC 將針對各種運營場景使用虛擬模擬，提高空側效率並支援主動決策。它還將依靠所謂的智慧交通監控來減少交通擁堵，並透過早期問題檢測來改善乘客處理。其物聯網分析將涉及即時監控和改進的交通規劃、簡化停車操作以及增強道路安全。
人工智慧在航空領域的應用不斷增加
海得拉巴是航空領域依賴人工智慧日益增長趨勢的最新例子。上個月，據報道，聖安東尼奧國際機場 (SAT) 為其停車系統推出了人工智慧技術。
該技術旨在消除基於票證的系統，一旦用戶使用系統建立了個人資料，他們就可以在沒有票證的情況下輕鬆駛入和駛出停車設施。付款將自動從他們在註冊時提供的銀行卡詳細資料中扣除。
上個月，Simple Flying 報道稱，阿拉斯加航空也已
測試優化工具以幫助航班調度
。今年早些時候，由於調度系統故障導致營運問題，該航空公司採取了這項措施。
照片：鄭文傑 | Shutterstock
倫敦希思羅機場 (LHR) 也在測試人工智慧驅動的技術，以使空中交通管制員 (ATC) 的生活更加輕鬆。希思羅機場不僅是歐洲而且是世界上最繁忙的機場之一，
新的人工智慧系統 AIMEE 已在 40,000 次航班上進行了測試
。
它整合了雷達和視訊資料來收集資訊並追蹤機場上的飛機。由於包括美國在內的世界各地的幾個主要機場都面臨空中交通管制員的短缺，這項技術可能有助於幫助他們減輕一些工作。
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