
酒店需要更好的AI對話說Patryk Luszcz說
多年來,酒店,酒吧集團和OTA一直依靠基本的聊天機器人提供全天候的客戶服務。
哪些操作員對自動重複查詢,減輕員工的負擔並為客人提供更快的回應不感興趣?但是,最初是一種有希望的數字解決方案,這在很大程度上已成為一種過時和令人沮喪的經歷。
當面對笨拙的聊天機器人時,客人現在可能更有可能放棄對話,而不是完成預訂,這種聊天機器人更像是障礙而不是橋樑。
這些機器人大多數都依賴腳本的答復和有限的決策樹。他們無法處理自然語言或複雜的問題,並且常常無法提供相關的答案。
當客人試圖進行細微的查詢或表達特定問題時,系統通常會依靠通用響應或通過相同的選項循環。與當今旅行者的期望相比,這是非個人的,效率低下的。
問題不是自動化的想法。它是用過時的方法。客人期望進行自然,有用的對話,反映出他們將親自獲得的服務質量。未來在於更聰明,更自適應和更了解上下文的東西。
人工智能的最新進展使這一轉變成為可能。
現在,新系統可以解釋語言,因為它被說出,了解後續問題並量身定制對每個客人需求的回答。
它們直接從實時預訂數據中汲取靈感,這意味著他們可以在對話本身中提供準確的可用性,定價和個性化優惠。
客人可以提出開放的問題,收到量身定制的建議並完成預訂,而無需離開聊天。這些系統不僅要回答問題,還指導決策。
他們可以處理從實踐到個人的一系列查詢,包括多語言支持和個人偏好。所有這些都會立即發生,而無需將客人轉移到電子郵件或其他平台。
對於酒店和酒吧,這種技術不僅可以改善客人體驗。它通過簡化決策過程並減少下車來幫助增加直接預訂。
它通過自動處理常見查詢來減輕接收團隊的負載。它還將所有訪客互動(無論是在網站上開始),WhatsApp還是Messenger,將其匯集到一個易於管理的收件箱中。這可以清楚地了解來賓需求,並在每個頻道上提供更一致的服務。
這些系統中最好的選擇與您的酒店的預訂引擎深入集成,並不斷保持最新,以實時可用性,優惠和價格。他們利用先進的大型語言模型和自然語言處理來提供實時幫助,個性化建議以及與客人有效的多渠道溝通。
看來傳統的聊天機器人已經達到了極限。它無法跟上重視速度,相關性和個性化的現代互聯客人的期望。
技術應支持款待,並允許酒店提供高效但又周到的服務。
目的不是要取代人類的觸摸,而是要擴展它 – 將歡迎的溫暖帶入數字空間,並使每個客人都感到被理解,有價值和受到照顧。
AI在酒店中的真正未來不是聊天機器人,而是對話。
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