阿姆斯特丹，2025 年 10 月。 一項新研究 酒店業的人工智能和自動化：應對當今的挑戰，塑造明天的收益， 由 h2c GmbH 領導、Ireckonu 以及其他行業領導者贊助的一項研究表明，雖然 78% 的連鎖酒店已經採用了人工智能（但努力很大程度上仍局限於試點或公共工具）， 數據共享和集成仍然是擴大影響力的關鍵挑戰。研究表明，大多數旅遊組織仍然缺乏全面支持人工智能計劃所需的結構和一致性，41% 的酒店面臨有效數據使用的障礙，32% 的酒店在跨部門數據共享方面遇到困難，29% 的酒店受到部門數據孤島的阻礙。
此外，只有 22% 的連鎖酒店擁有支持人工智能和自動化工具的集中式數據結構，只有 21% 的連鎖酒店使用集中式內容或數據平台來保持跨部門的一致性。
“人工智能不再是可選的。未能接受它的酒店經營者有被拋在後面的風險。雖然大多數酒店已經開始採用人工智能，但許多人仍然難以有效地使用它。建立統一的數據基礎和開發專業知識是釋放其全部潛力、實現個性化賓客體驗、提高運營效率並推動整個酒店收入可持續增長的關鍵。”說 Jan Jaap van Roon，Ireckonu 首席執行官。
該報告收集了 189 份定量回復以及對行業領導者（包括 171 家連鎖酒店的連鎖酒店高管和 IT 供應商，代表全球 11,000 多家酒店和 130 萬間客房）的 26 次高管訪談的見解，還強調：
- 人工智能的採用很廣泛，但只是戰術性的：但努力主要集中在早期階段，只有 7% 的酒店經營者擁有更廣泛的人工智能戰略。聊天機器人是當前最常見的使用方式 (42%)，而客戶數據管理則引領未來計劃 (50%)。只有 1% 的人認為人工智能是其商業模式的核心，這表明採用人工智能仍然是戰術性的，而不是戰略性的。
- 人工智能的採用仍處於早期階段： 大多數連鎖酒店仍在嘗試使用 ChatGPT 等通用工具或早期的酒店專用平台。很少有企業製定了結構化的企業級戰略，只有 1% 的企業將人工智能視為運營的核心。
- 人工智能在賓客體驗中的應用有望增長：72% 的連鎖酒店使用人工智能來增強互動，84% 的連鎖酒店計劃推出更多應用程序。追加銷售 (54%) 和個性化預訂 (49%) 預計將增長最快，而自動賓客通信仍然是唯一當前採用率 (44%) 高於計劃增長的應用程序。
- 擴展人工智能的障礙仍然存在： 該研究確定了阻礙連鎖酒店充分利用人工智能的主要障礙：缺乏專業知識（62%）、戰略不明確（51%）和集成挑戰（45%）。值得注意的是，專業知識不足的影響是組織對變革的抵制的兩倍，影響了 31% 的連鎖店。
完整的 2025 年酒店業人工智能與自動化研究亮點 報告可供公眾下載：www.h2c.de。
