酒店每天都會變得“更聰明”。借助人工智能（AI），雲軟件和智能小工具等新技術，酒店現在可以提供諸如非接觸式檢查和個性化客人體驗之類的好處。這些工具旨在使客人更快樂，酒店業務更加順暢。但這是捕獲：所有這些發展的速度都比酒店能弄清楚如何使用它們要快。
為了跟上，酒店需要他們的系統來更好地交談。當可以輕鬆地共享來自不同工具和平台的數據時，酒店可以改善它們在幕後運營的方式，並使客人在住宿期間感到特別，從而為每個人都夢想著那種獨特的客人體驗。
為什麼數據速度很重要
如今，讓客人忠誠是提高收入的最快方法。為此，酒店需要快速訪問實時數據（例如客人的喜好或預訂詳細信息），以便他們可以迅速做出響應並提供更好的服務。但是許多酒店都在努力，因為它們的系統根本無法很好地合作。
當被問及是否需要通過API訪問實時數據流時，酒店領導者經常說：“是！”但是，當他們更深入地研究他們打算如何解決該項目時，很明顯，這不是他們的團隊可以輕鬆或快速解決的問題。這也是所有酒店科技公司的好提醒，他們通過創建實時連接數據的工具來幫助酒店經營者（以及最終的客人）有能力。
實時數據的挑戰
儘管基於雲的解決方案很受歡迎，但將來自不同系統的所有數據組合在一起並不像聽起來那樣容易。這些新工具的集成可能需要很長時間。雖然向雲的遷移導致許多酒店經營，品牌和管理公司認為這將是靈丹妙藥，但現在很明顯，有許多脫節的雲。更不用說，酒店連鎖店正在改變所有權，這意味著需要連接更多的系統。沒有適當的計劃，這會很快變得凌亂。
連接系統如何幫助酒店
當酒店品牌的技術順利進行時，就像擁有一支完美交流的團隊一樣。例如：
- 實時共享預訂信息以後端自動化（例如RPA或付款編排）可以自動化任務並減少錯誤。
- 客人的偏好可以與員工共享，因此他們確切地知道某人到達之前喜歡什麼。
基於雲的工具還可以使酒店更容易增長或添加新功能，而無需昂貴的升級。他們可以節省時間和金錢，同時使一切都更有效地運行。
但是，即使有這些好處，酒店仍然需要平台，以幫助他們快速輕鬆地訪問數據。以下是一些重要數據的示例：
- 預訂： 誰來了，當他們留下來以及他們預訂的東西。
- 來賓個人資料： 名稱，過去的停留，偏好，忠誠度點和特殊要求。
- 小組預訂： 有關活動或大型團體住在酒店的信息。
- 金融交易： 有關客人住宿期間付款或費用的詳細信息。
當這些信息跨系統連接時，酒店可以為客人創造獨特的體驗 – 例如，在抵達時提供最喜歡的飲料或根據過去的住宿建議進行活動。
AI：個性化住宿的未來
目前，一個大問題是酒店數據散佈在太多的斷開系統中。這使得AI很難發揮其魔力。人工智能需要清潔和有條理的數據，以預測客人甚至在要求之前可能想要什麼。
想像一下，您是否可以：
- 建議客人根據游泳池或其他活動的興趣或訪問的原因在游泳池或其他活動中預訂食物。
- 通過實時為客人提供更好的建議來幫助酒店工作人員。
雖然AI具有改善服務並節省員工的巨大潛力，但尚未廣泛使用，因為許多酒店仍然依賴過時的系統，這些系統無法很好地共享數據。
讓客人感到特別
當今的酒店品牌知道，提供獨一無二的體驗有助於他們在在線旅行社（OTA）等競爭對手中脫穎而出。如何提供這些經歷通常仍然是一個謎。通過快速有效地連接其數據系統，酒店可以：
- 根據客人的喜好創建個性化優惠。
- 開展營銷活動，為每個人量身定制。
- 更快地做出更好的決定，因為所有信息都位於一個地方。
當酒店明智地使用他們的數據時，他們可以改善從客人滿意度到利潤的一切，同時也使員工更容易。
